メインコンテンツへスキップ
CyberTech

組織のデータとAIシステムを守る

AI Security – データ・AIセキュリティ

AI Securityは、行政機関や企業がシステムデータと個人データの流出を防止(DLP)し、データのリスクを分類し、異常を監視・通知できるよう支援します。さらに、プロンプトインジェクションやジェイルブレイクを防ぐガードレールとユーザー情報の暗号化で、AIアプリケーションを保護します。

AI Security統合システム
AI Security – Bảo mật dữ liệu & AI

概要

データやAIアプリケーションが日常業務に組み込まれるにつれ、リスクはインフラだけでなく、データがどのようにアクセス・共有され、AIモデルに入力されるかにも潜んでいます。悪意のあるプロンプトや誤送信されたファイルが1つあるだけで、機密情報が漏えいするおそれがあります。

AI Securityは、連携して動作する4つの保護レイヤーで構成される統合システムです。組織の既存のインフラ、アプリケーション、AIシステムと並行して導入でき、作り直す必要はありません。

主な機能

  • DLP – データ漏えい防止

    メール、ファイル、記憶装置、Webアプリケーション、社内チャネルを通じたシステムデータや個人データの流出を、組織のポリシーに従って管理・防止します。

  • データのリスク分類

    データの機密度(個人情報、財務、社内、機密)を自動でスキャン・検出・ラベル付けし、リスクの水準に見合った保護を適用します。

  • 異常の監視と通知

    アクセス、ダウンロード、データ転送の挙動を追跡し、異常を検知してセキュリティチームにタイムリーに通知します。

  • AIアプリケーションのガードレール

    チャットボット、アシスタント、AIエージェント向けの入出力制御レイヤーです。プロンプトインジェクション、ジェイルブレイク、ポリシー違反のコンテンツから保護し、ユーザー情報をモデルに渡す前に暗号化またはマスキングします。

  • ポリシーと監査ログ

    保護ポリシーを一元管理し、ブロック・マスキング・アラートのイベントを記録して、調査、報告、コンプライアンスに活用できます。

  • 柔軟な連携と導入

    セキュリティ監視(SIEM/SOC)、大規模言語モデル(LLM)ゲートウェイ、既存アプリケーションと連携し、機密データ向けにオンプレミス導入にも対応します。

データとAIを1つのシステムで保護

各保護レイヤーは1つのポリシーセットと1つの監視コンソールを共有するため、最初のレイヤーで分類されたデータは、その後のレイヤーでも一貫して制御されます。

  1. 分類:データのリスクレベルを検出してラベル付けする
  2. 制御:DLPとガードレールがデータのラベルに基づいてポリシーを適用する
  3. 監視:挙動を記録し、異常を検知して通知する
  4. 監査:記録を保持し、報告してポリシーを改善する

対象ユーザー

  • 市民、顧客、社内のデータを管理する行政機関や企業
  • チャットボット、AIアシスタント、AIエージェントを運用に導入し、リスクを管理する必要がある組織
  • 個人データの保護に厳しい要件がある、銀行、金融、医療などの分野

デモを予約

Leave your details and a CyberTech specialist will confirm the demo.